1月31日，在“廣州實驗室科技助力基層疫情防控萬里行”啟動活動上，廣州實驗室主任、中國工程院院士鐘南山現(xiàn)場解答多個公眾關(guān)注的疫情防控問題。其中蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心研發(fā)的“全球新冠疫情預(yù)測系統(tǒng)”，再次獲得鐘南山院士“點贊”。
鐘南山表示，天氣冷是病毒生長傳播的一個非常好的機會。吉林、河北的患病人數(shù)遠遠超過2020年6月發(fā)生在北京新發(fā)地的疫情，現(xiàn)在看來疫情擴散形勢比較嚴峻，原因之一是冬天天氣冷，有利于病毒生存和傳播。
鐘南山說，蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心研發(fā)的全球新冠疫情預(yù)測模型是相當可靠的。根據(jù)這一模型預(yù)測，在政府的強力干預(yù)下，吉林、河北、黑龍江的疫情將在2月上旬基本控制。假如沒有采取嚴格的防控措施，黑龍江2月底將有13萬人感染，河北2月底將有12萬人感染。
2020年5月25日，蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心正式對外發(fā)布《全球COVID-19疫情預(yù)測系統(tǒng)》（發(fā)布網(wǎng)址：http://covid-19.lzu.edu.cn/）。該系統(tǒng)是世界上第一個全球疫情預(yù)測系統(tǒng)。
團隊的前期研究表明，環(huán)境溫度和大氣中NO2含量是預(yù)測新冠肺炎疫情發(fā)展的兩個重要指標。預(yù)測系統(tǒng)將統(tǒng)計—動力氣候預(yù)測的先進技術(shù)與改良的SIR流行病模型相結(jié)合，實時引入全球最新的疫情數(shù)據(jù)，并綜合考慮當?shù)氐臏囟?、濕度等氣象條件以及疫情防控措施等關(guān)鍵因素對病毒傳播的影響，針對有疫情數(shù)據(jù)的190多個國家逐個建模，通過真實流行病數(shù)據(jù)反復(fù)進行最優(yōu)參數(shù)化反演得到，可用來預(yù)測未來每日、每月、兩個季度及突發(fā)疫情新增確診病例。
系統(tǒng)預(yù)測2021年2月2日
全球新冠肺炎新增人數(shù)
系統(tǒng)第二版使用了更復(fù)雜的SEIR模型，同時考慮社區(qū)解封時間及市民自我隔離對疫情發(fā)展的影響，并利用EEMD-ARMA方法對預(yù)測結(jié)果進行修正，以得到更優(yōu)的預(yù)測效果。
據(jù)了解，該系統(tǒng)對2020年6月北京新發(fā)地突發(fā)疫情的預(yù)測結(jié)果表明，自6月11日開始的北京小規(guī)模疫情暴發(fā)實際新增335人，預(yù)測新增310人。由于北京在第一時間內(nèi)采取了嚴格的管控措施，迅速減小了感染率，避免了疫情的大規(guī)模暴發(fā)。除了6月24日開始的小高峰，疫情發(fā)展趨勢與預(yù)測較為一致，顯示了系統(tǒng)較好的預(yù)測能力，能夠為研判疫情態(tài)勢、采取有效防控手段提供一定的科學(xué)依據(jù)。
2020年6月該系統(tǒng)對于
北京疫情的預(yù)測曲線圖
